你会以为衰老的迹象特别明显。白发、皱纹和眼力衰退。然而，正如Pindrop的一项研究所指出的，你的声音也是能够改变的。作为一种可以准确识别和识别来电者的技术，基本成为一种越来越需要使用的想法。错误的读数不仅会影响客户体验，还会为欺诈者打开大门。事实证明，年龄是一具特别大的因素。变化无常的声音Pindrop最近对声音老化举行了两年的研究，分析了122人，包括母语为英语、荷兰语、德语、西班牙语和意大利语的人。研究发觉，积极识别讲话人的期望错误率（EER）随着时刻的推移和调查样本的老化而增加。其实，在这项研究中，在两年的时刻里，能效比几乎翻了一番。它表明，依靠语音生物识别技术的组织大概会发觉，随着时刻的推移，仅凭语音就特别难对一具人举行身份验证，尤其是假如他们是不常打电话的人。研究还发觉，除了年龄之外，其他因素也会导致声音的变化。这项研究的要紧研究者埃利·库里博士讲，一具人的情绪状态、压力水平、健康状况和发声努力都会阻碍他们的音调和语速，从而阻碍识别的准确性。更重要的是，在德国农村地区，用手机打电话的人听起来会和柏林的固定电话不同——这是一具微妙的区别，标准的语音生物识别技术未必总能捕捉到这一点。最终，这项研究表明，人们的声音在不同的速率下老化。这意味着没有一具公认的因素能够用来思量老龄化。这一发觉凸显了语音生物识别技术的一具关键缺陷：难以适应语音变化。因为与虹膜或指纹不同，虹膜和指纹在人的一生中基本上一样的，一具变化的声音会直截了当阻碍答应或拒绝的准确性。"语音生物识别技术本身不够精确，DDoS防御，"库里讲你必须添加其他因素，如欺骗检测和电话打印™."听我讲完当研究人员希翼在未来提高语音识别能力时，DDoS防御，补偿单个语音特性的变化将是他们面临的要紧挑战。但关于思量采纳语音技术的公司来讲，这不应成为一具交易破坏者。依照库里博士的讲法，频繁更新一具模型能够解释声音老化的缘由——他对奥巴马从2009年就职典礼到2017年1月的400段公开演说录音举行了测试。经过重新校准生物识别模型，他显著落低了时刻对分数的阻碍。可是，正如库里指出的，除非得到适当爱护，否则这种方法并非没有风险。""你能够用每一具新的录音更新模型，"他讲然而，CC防御，假如有人可以攻击系统并破坏它，这是特别惊险的。"他的警告特别简单。组织不应该仅仅依赖语音生物识别来举行认证。相反，他们应该采纳多层次的安全措施，CC防御，思量诸如电话打印之类的安全措施™. 因为虽然声音大概会改变，但平衡客户服务和防止欺诈的必要性将始终存在。学会平衡客户服务和防止欺诈

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